Chemometrics Methods for Image-Based Monitoring and Control of Inductrial Processes and Product Quality

 
 
 
Domaine(s) de recherche Mot(s)-clé(s)
    hyperspectral imaging, latent variable methods, live cell imaging, multivariate statistical methods, polymer composite quality control, process analytical technology (PAT), process chemometrics, process control, process monitoring and fault detection, quality control
Chercheur(s) actif(s)
  • Carl Duchesne, Sciences et génie, Département de génie chimique, responsable du projet
Date de début : 2013-04-01
Date de fin : 2018-03-31
Dernière mise à jour : 31 octobre 2017

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