Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness

 
 
 
Domaine(s) de recherche Mot(s)-clé(s)
    boosting methods, fairness in machine learning, fraud detection, kernel methods, machine learning, neural networks, predictive models, semi-supervised learning, supervised learning, unsupervised learning
Chercheur(s) actif(s)
  • Thierry Duchesne, Sciences et génie, Département de mathématiques et statistique
  • Christian Gagné, Sciences et génie, Département génie électrique et génie informatique
  • Mario Marchand, Sciences et génie, Département d'informatique et de génie logiciel, responsable du projet
Date de début : 2019-01-01
Date de fin : 2023-12-31
Dernière mise à jour : 25 avril 2019

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