Interpretable Machine Learning for life science data

 
 
 
Domaine(s) de recherche Mot(s)-clé(s)
    artificial neural, biological data, Interpretable learning algorithms, kernel methods, Learning algorithm, machine learning, networks, sample compression theory, sparse learning algorithm
Chercheur(s) actif(s)
  • François Laviolette, Sciences et génie, Département d'informatique et de génie logiciel, responsable du projet
Date de début : 2020-04-01
Date de fin : 2025-03-31
Dernière mise à jour : 8 mai 2020

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