Bentley - Approche semi-supervisée pour l'identification et la localisation des bris et défectuosités

 
 
 
Domaine(s) de recherche Mot(s)-clé(s)
    apprentissage machine, données massives, intelligence artificielle, robotique, vision numérique
Chercheur(s) actif(s)
  • Christian Gagné, Sciences et génie, Département génie électrique et génie informatique, responsable du projet
  • Jean-François Lalonde, Sciences et génie, Département génie électrique et génie informatique
Date de début : 2020-05-20
Date de fin : 2021-03-19
Dernière mise à jour : 24 septembre 2020

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